IGMEP Data
IGMEP Data · Parcerias de dadosData partnerships · Florianópolis, BrasilBrazil

Dados empresariais brasileiros, com origem documentada.Brazilian business data, with documented origin.

Ajudamos empresas e instituições a obter dados confiáveis sobre negócios no Brasil, com origem clara e termos de uso simples.We help companies and institutions get reliable data about business in Brazil, with a clear source and simple terms of use.

O IGMEP Data é o braço de parcerias de dados do Instituto IGMEP, empresa familiar fundada em 2009 em Florianópolis.IGMEP Data is the data partnerships arm of Instituto IGMEP, a family firm founded in 2009 in Florianópolis.

Discutir uma parceriaDiscuss a partnershipVer capacidadesSee capabilities

Empresa familiar desde 2009Family firm since 2009Florianópolis, SCProcedência documentadaDocumented provenanceLicenciamento recíprocoReciprocal licensing
O que fazemosWhat we do

Simples e diretoSimple and direct

Para quemWho it is for

Empresas, investidores, pesquisadores e equipes de IA que precisam entender negócios no Brasil.Companies, investors, researchers and AI teams who need to understand business in Brazil.

O que você recebeWhat you get

Dados organizados sobre setores e relações empresariais no Brasil, com a origem de cada informação registrada.Organized data about sectors and business relationships in Brazil, with the source of every piece of information recorded.

Como funcionaHow it works

Você nos conta o que precisa, combinamos por escrito o escopo e os termos de uso, e entregamos os dados com revisões periódicas.You tell us what you need, we agree the scope and terms of use in writing, and we deliver the data with periodic reviews.

Passo a passoStep by step

Três passos para uma parceriaThree steps to a partnership

1

Conversa inicialInitial conversation

Entendemos sua finalidade, o escopo de dados e as exigências de uso.We understand your purpose, data scope and usage requirements.

2

Escopo e termosScope and terms

Definimos por escrito procedência, consentimento, prazo e reciprocidade.We set provenance, consent, term and reciprocity in writing.

3

Entrega e revisãoDelivery and review

Entregamos dados estruturados e documentados, com revisões periódicas.We deliver structured, documented data, with periodic reviews.

PrincípiosPrinciples

Continuidade antes de escalaContinuity before scale

Não somos uma startup. Somos uma família que trata relações como patrimônio e dados como responsabilidade.We are not a startup. We are a family that treats relationships as patrimony and data as a responsibility.

I

Confiança pela continuidadeTrust through continuity

Relações construídas e mantidas ao longo dos anos, com discrição e continuidade familiar.Relationships built and sustained over the years, with discretion and family continuity.

II

Qualidade acima de volumeQuality over volume

Dados curados, consistentes e com contexto. Cada registro tem origem conhecida.Curated, consistent, contextual data. Every record has a known origin.

III

Estrutura acima de escalaStructure over scale

Representamos relações como fatos e caminhos causais, permitindo perguntas sobre o porquê e o como.We represent relationships as facts and causal paths, enabling questions about why and how.

IV

Licenciamento recíprocoReciprocal licensing

Termos claros que reconhecem quem originou o dado e protegem as relações que o tornaram possível.Clear terms that recognize data originators and protect the relationships that made it possible.

V

Continuidade ativaActive continuity

Relações não dormem. A rede sinaliza conexões e oportunidades relevantes de forma proativa.Relationships do not sleep. The network proactively surfaces relevant connections and signals.

VI

Raízes brasileiras, alcance globalBrazilian roots, global reach

Honramos redes locais e oferecemos acesso estruturado a parceiros internacionais.We honor local networks while offering structured access to international partners.

Da relação ao insightFrom relationship to insight

O grafo é o produtoThe graph is the product

Cada insight que oferecemos pode ser rastreado até as relações e os ativos de dados que o sustentam. Nada de similaridade vaga entre documentos: caminhos explícitos e verificáveis.Every insight we offer can be traced to the relationships and data assets that support it. No vague document similarity: explicit, verifiable paths.

Ver como trabalhamos com grafosSee how we work with graphs →

Como trabalhamosHow we work

Mapeamos entidades, vínculos e eventos de forma consistente, documentamos a origem de cada informação e revisamos a qualidade antes de qualquer entrega.We map entities, links and events consistently, document where each piece of information comes from, and review quality before anything is delivered.

Quem somosWho we are

Uma empresa familiarA family firm

Robert Clive Jobim Freire

Sócio-gerente do IGMEP.Managing partner of IGMEP.

Thiago de Sá Freire

Sócio desde a fundação, em 2009; Head de Parcerias de Dados desde agosto de 2026.Partner since the founding in 2009; Head of Data Partnerships since August 2026.

Dra. Patrícia de Sá Freire

Professora da UFSC; CEO de 2009 a 2015, hoje no conselho.UFSC professor; CEO from 2009 to 2015, now on the board.

Conheça a famíliaMeet the family →

Blog

Artigos recentesRecent writing

O que uma boa apresentação de negócios deve aos dois ladosWhat a Good Business Introduction Owes Both Sides

Um checklist prático para quem apresenta negócios: qualificar a aderência, perguntar aos dois lados, compartilhar só o autorizado, revelar a remuneração, combinar termos antes dos nomes e dar espaço.A practical checklist for introducers: qualify fit, ask both sides first, share only what was approved, disclose how you are paid, agree terms before names move, then step back.

O que torna um conjunto de dados de fluxo de trabalho pronto para um piloto responsável?What Makes a Workflow Dataset Ready for a Responsible Pilot?

Um checklist prático de finalidade, escopo, autoridade, confidencialidade, minimização de dados pessoais, segurança e compartilhamento autorizado antes de qualquer piloto.A practical checklist for purpose, scope, authority, confidentiality, personal-data minimization, security and authorized sharing before any workflow-data pilot begins.

Construindo cultura de trabalho em equipes distribuídasBuilding Work Culture in Distributed Teams

Quando a equipe está em várias cidades e países, a cultura precisa ser desenhada. Hábitos práticos para clareza, responsabilidade e conexão.When a team spans cities and countries, culture must be designed rather than absorbed. Practical habits for clarity, ownership and connection across distance.

Todos os artigosAll posts →

Uma parceria medida, de longo prazoA measured, long-term partnership

Convidamos instituições qualificadas a uma conversa discreta sobre colaboração.We invite qualified institutions to a discreet conversation about collaboration.

Fale conoscoContact us